Daha Fazla

    Yapay zeka ile rüzgar türbinleri çok farklı olacak!

    Yapay zeka rüzgar türbinleri konusunu çok farklı bir hale getirebilir! ABD Enerji Bakanlığı’ndan (DOE) araştırmacı grubu, rüzgar türbinlerinin verimliliğini artırmak için yapay zeka (AI) teknolojisine yöneliyor. İşte araştırmaya dair detaylar.

    Rüzgar türbinleri için yapay zeka desteği

    Ulusal Yenilenebilir Enerji Laboratuvarı (NREL) çatısı altında çalışan araştırmacılar, yapay zeka tabanlı modellerin rüzgar santrallerini optimize etmek için kullanılabileceğini söylüyor. Hipotezlerini, Rüzgar Santrali Grafik Sinir Ağını (WPGNN) olarak adlandırılan yapay zeka destekli bir modelle test ettiler.

    250 bin den fazla rastgele rüzgar santrali düzeni üzerinde eğitilen model, verimli türbin tasarımı konusunda başarılı olduklarını gösterdi. Çıkışı maksimize etmek ve maliyetleri düşürmek için ABD’de yaygın olan farklı türbin işletim şekillerini ve atmosfer koşullarını hesaba kattı.

    Araştırmacılar yayınladıkları makalede, modelin odağını, yukarı konumdaki bir türbinden aşağı akıma doğru oluşan türbülansı, yapay zeka ile aşağı akımdaki türbinlerden uzaklaştırma tekniklerini araştırarak türbülans yönlendirmeye çevirdiğini söyledi. Türbin inşa edilirken tasarımcılar, rüzgar hızını düşürdüğü bilinen “türbülans etkisi”ni hesaba katmak zorundadır.

    Araştırma makalesi, yapay zeka kullanılarak türbülans yönlendirmenin birkaç faydasını vurguladı. İlk olarak, model türbinlerin yerleşimini hassas bir şekilde belirleyerek optimal arazi kullanımı sağlar ve makale, gelecekteki santraller için yüzde 60’a kadar arazi tasarrufu öngörüyor.

    Yapay zeka tabanlı türbülans yönlendirmenin diğer avantajları arasında, rüzgar santralleri için daha fazla gelir ve ABD’nin enerji kaynaklarını karbonu azaltma yolunda ilerlerken daha düşük işletme maliyetleri yer alıyor.

    Bir araştırmacı, “Daha önce, sahaya özgü türbülans yönlendirme optimizasyon çalışmaları çok zordu, ancak WPGNN’deki grafik temsili, esnek yerleşimleri, değişen rüzgar yönlerini temsil etme ve gradyan tabanlı optimizasyon gerçekleştirme yeteneğimizi önemli ölçüde artırdı” dedi.

    İlginizi çekebilir: Yapay zeka ile tarımda sürdürülebilirlik!