Daha Fazla
     
     

    Enerji maliyetlerini öngörmek için yapay zeka ve Google gücü!

    Yapay zeka ve Google Street View görüntüleri sayesinde ABD’deki düşük gelirli hanelerin enerji maliyetlerini daha doğru bir şekilde öngörmek mümkün hale geldi. Notre Dame Üniversitesi’nden araştırmacılar, hane halklarının enerji tüketimini etkileyen pasif tasarım özelliklerini yapay zeka ile analiz ederek enerji maliyetlerini yüzde 74’ten fazla doğrulukla tahmin edebilen bir model geliştirdiler.

    Enerji maliyetlerini öngörmek için Google Street View ve yapay zekadan yararlanılacak

    Araştırmacılar, yoksulluk seviyesi gibi demografik verileri bulgularıyla birleştirerek Chicago metropolitan alanındaki 1.402 sayım bölgesi ve yaklaşık 300 bin haneyi kapsayan kapsamlı bir model oluşturdular. Bu çalışma, binaların pasif tasarım özelliklerini Google Street View görüntüleri ile analiz etmek için derin öğrenme yöntemlerini kullanan ilk çalışma olma özelliğini taşıyor.

    Araştırmacılar, çalışmanın sonuçlarının politika yapıcılar ve şehir plancıları için değerli bilgiler sunduğunu belirtiyor. Bu sayede en savunmasız mahalleleri tespit ederek akıllı ve sürdürülebilir şehirlere giden yolu açabilir. Düşük gelirli ailelerin klima kontrol sistemlerini karşılayamaması sağlık açısından ciddi riskler doğurabilir. iklim değişikliği nedeniyle aşırı sıcaklık olaylarının hem sıklığının hem de yoğunluğunun artması bekleniyor. Enerji maliyetini düşürmeye ve ailelerin değişen iklime hazırlanmasına yardımcı olacak düşük maliyetli, düşük teknolojili çözümler bulma ihtiyacı var.

    Araştırmacılar, Google Street View görüntüleri yardımıyla yapay zeka kullanarak konutların pencere boyutlarını, açılıp kapanabilirlik durumlarını ve binanın güneşten korunma oranı gibi faktörleri analiz ederek enerji maliyetlerini daha etkin bir şekilde tahmin edebilecek bir model oluşturdular. Bu model, alan araştırması gerektiren önceki enerji denetim yöntemlerinden çok daha ölçeklenebilir ve verimlidir.

    Araştırmacılar, önümüzdeki süreçte yerel topluluklara yardım edebilecek kuruluşlara hızla bilgi ulaştırabilmek için modelin kullanım alanlarını genişletmeyi hedefliyor. Enerji maliyetlerinin artması durumunda insanlar gıdadan, eğitimden kısmak zorunda kalabiliyor. Bu durum yoksulluğun daha da artmasına neden oluyor. Bu sistemik sorunlara baktığımızda tek başına çözüm yok. Ancak sorunu biraz olsun iyiye götürecek adımlar atıldığında bu durum oldukça faydalı olabilir.

    İlginizi çekebilir: Google jeotermal elektrik projesiyle dikkat çekiyor

    İngiltere temiz enerji üretimini 13 katına çıkarabilir

    0
    İngiltere'de yapılan araştırmalar, ülkenin temiz enerji üretimini önemli ölçüde artırma potansiyelini ortaya koyuyor. Exeter Üniversitesi Çevre İstihbarat Merkezi ve Friends of the Earth isimli...

    Veri merkezlerinde yeşil enerji geçişi için yazılımın rolü

    0
    Veri merkezlerinin yeşil enerji tarafına geçişi için yazılımın rolüne ilişkin yeni çözümler arayışı devam ediyor. Küresel olarak veri merkezlerine olan artan güvene rağmen, bu...

    Temiz enerji için kripto para madenciliği ve yeşil hidrojenin birleşimi

    0
    Kripto para madenciliği ve yeşil hidrojeni birleştirmek, yenilenebilir enerjinin daha geniş bir şekilde yayılmasını sağlayabilir. Son zamanlarda Cornell Üniversitesi araştırmacıları tarafından yapılan bir çalışma,...

    Temiz enerji ekonomisi için iklim teknolojileri yatırımlarının önemi

    0
    Temiz enerjiye geçiş küresel çapta hız kazanıyor. 130'dan fazla ülke, COP28 anlaşmasıyla 2030 yılına kadar yenilenebilir enerji kapasitesini üç katına çıkarmayı taahhüt etti. Bu...