Yapay zeka, 2023’te önemli bir dijital trend olarak ortaya çıktı. Giderek daha yaygın hale gelirken, bazı uzmanlar enerji tüketimi konusunda uyarıda bulunuyor. Özellikle büyük yapay zeka modellerinin eğitimi ve kullanımı sırasında ortaya çıkan enerji ihtiyacı, çevresel etkileri artırabilir.
Örneğin Hugging Face’in çok dilli metin oluşturma yapay zekası, eğitimi sırasında çok fazla enerji kullanılıyor. Bu miktar ABD’de bir yıl boyunca ortalama 40 eve güç sağlamak için yeterli olacak kadar yüksek. Benzer şekilde, ChatGPT gibi sohbet robotlarının çalıştırılması da günlük 564 MWh elektriğe mal olabilir.
Bu artan enerji tüketimi, yapay zekanın daha yaygın olarak benimsenmesiyle birlikte daha da artabilir. Yapay zeka şirketleri, modellerini daha verimli hale getirmek için çaba sarf etse de bu durum Jevons Paradoksu olarak bilinen bir fenomenle sonuçlanabilir. Yani, daha verimli yapay zeka modellerinin daha fazla talep yaratması ve bu da enerji tüketimini artırması mümkün.
Yapay zekanın enerji tüketimi, 2027’ye kadar 85-134 TWh’ye ulaşabilir
Uzmanlar, yapay zekanın kullanımının gelecekte daha da artması durumunda, dünya çapında yapay zeka ile ilgili elektrik tüketiminin 2027’ye kadar yılda 85 ila 134 TWh arasında artabileceğini tahmin ediyor. Bu, bazı ülkelerin yıllık elektrik tüketimine eşdeğer bir miktar.
Bu durum, yapay zeka teknolojisinin kullanımının enerji etkinliği ve çevresel sürdürülebilirlik açısından dikkatlice ele alınması gerektiğini vurguluyor. Enerji yoğun bir teknoloji olan yapay zekanın, gerçekten ihtiyaç duyulan alanlarda kullanılması ve gereksiz enerji tüketiminden kaçınılması önemli.
İlginizi çekebilir: Beyaz Saray yapay zeka ve temiz enerjiye odaklanacak