FutureFlow.Life

Atık su arıtma motorları ile temiz enerjiye giden yol

Son yapılan bir araştırma, mikro su arıtma motorları ile temiz enerji üretiminin mümkün olduğunu ortaya çıkardı. Bu inovatif yöntem, su arıtma süreçlerinin sadece atık suyu temizlemekle kalmayıp aynı zamanda enerji üretimine de katkı sağlayabileceğini gösteriyor.

Mikro su arıtma motorları temiz enerji üretimi sağlayabilir

İspanya’daki Katalonya Kimyasal Araştırma Enstitüsü (ICIQ) araştırmacıları tarafından icat edilen ve kendi başına hareket edebilen mikro su arıtma motorları, atık suyu filtrelemek için kullanılıyor. Bu süreç, temiz enerji kaynağı olarak kullanılabilecek amonyak üretiyor. Şimdi, Göteborg Üniversitesi’nde geliştirilen bir yapay zeka yöntemi, bu motorların optimizasyonunda kullanılacak.

ICIQ’daki araştırmacılar, motorla temas halinde olduğunda kirli suda bulunan üreyi amonyağa dönüştürmeyi hızlandıran “laccase” adlı kimyasal bileşikle kaplı bir mikromotor oluşturdu.

Doktora öğrencisi olan Rebeca Ferrer, “Bu ilginç bir keşif. Bugün, su arıtma tesislerinin tüm üreyi parçalamakta zorlandığını, suyun serbest bırakılması sonucunda amonyak oluştuğunu görüyoruz. Bu, özellikle kentsel alanlarda ciddi bir sorun” dedi.

Üreyi amonyağa dönüştürmek, başka avantajlar da sunuyor. Suyun içindeki amonyağı çıkarabilirseniz, amonyak hidrojene dönüştürülebildiği için yeşil enerji kaynağınız da olur.

Fakat mikromotorlar tarafından üretilen kabarcıklar, araştırmacılar için bir sorun oluşturuyor. Ferrer, “Tasarımı en verimli şekilde suyu arıtabilecek şekilde optimize etmemiz gerekiyor. Bunu yapmak için, nasıl hareket ettiklerini ve ne kadar süre çalıştıklarını görmemiz gerekiyor. Ancak, mikroskop altında bunu görmek zor çünkü kabarcıklar görüşü engelliyor” dedi.

Fakat, Göteborg Üniversitesi’ndeki araştırmacılar tarafından geliştirilen bir AI yöntemi sayesinde, mikromotorların mikroskop altındaki hareketlerini tahmin etmek mümkün. Makine öğrenmesi, sıvıdaki birkaç motorun aynı anda izlenmesini sağlıyor. ancakaraştırmacılar, kentsel su arıtma tesislerinin aynı zamanda enerji üreticisi olabileceği zamanı tahmin etmekte zorlanıyor. Çok fazla geliştirme çalışması yapılması gerekiyor. AI yöntemi de dahil olmak üzere, büyük ölçekli denemelerde çalışacak şekilde modifiye edilmesi gerekiyor.

İlginizi çekebilir: Abu Dabi’de sürdürülebilir su temini için yeni konsorsiyum

Exit mobile version